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技术

链接概述

CheckLight为客户提供了创新方法、检测包和连续生物监控仪,用于饮用水污染早期预警。 CheckLight的解决方案作为污染预警系统的关键部分,可尽早检测到饮用水中大量的污染源和细菌再生长潜力。

常用的化学分析仪只能检测和确定有限数量的物质。 可能会爆发其他各种不能检测到的和(或)毒性未知的污染物。 虽然在环境样品中检测到化学物质并不一定说明存在毒性或生物危险,而没有检测到某些特定化学物质也不一定表明没有毒性。

生物早期预警系统具有监控一系列污染物的功能,使得那些逃脱常规分析监控方法的污染物也无一漏网。 最大的困难是即使已经掌握了所有化合物的属性,也无法评估多种化合物间的相加、协同或对抗作用效果。 另一方面,生物监控主要作为筛选工具,可以检测出水体水样所有成分间的毒性交互作用。

CheckLight的解决方案基于突破性的专有技术,即生物发光技术。 CheckLight利用非致病性海洋发光细菌作为灵敏的生物传感器(生物监控),可快速测定水质中的变化。

CheckLight的技术主要依托于Shimon Ulitzur教授的科学成果,Shimon Ulitzur教授在海洋生物发光领域是世界著名专家,他在这一领域已致力30余载。

链接突破性技术和知识产权

CheckLight的突破性技术成就了新的生物检测方法,可长久保存,对大量低微浓度的毒剂异常灵敏(重金属有机毒物有机污染物),并可在数分钟内提供高度可靠一致的测定结果。 CheckLight为简化生物检测方法,推出了用户友好的产品,可方便地用于现场或实验室环境。

ToxScreen检测技术在2003和2006两年,获得了EPA-ETV的认证(分别针对版本I和II),作为水体毒性快速检测的有效方法。 ETV在专注水体质量之外,公司还开发了各种新颖的方法和技术,可作为强大质量控制工具,应用于其他行业,如基于纳米技术的生产活动、制药、食物和空气。

公司充分发挥研发团队广博的专家技术,不断扩大其知识产权组合。 它结合了各种保护工具,包括专利、商标、商业秘密以及各种合同保护车辆。

知识产权的发展直接与公司商业战略挂钩,并直接来源于此,创造了重要的客户价值。 其中一个明显的例子就是细菌长期存储能力,它是联机细菌监控的关键所在——这一差异点是竞争对手难以逾越的分水岭,通过大幅提高我们解决方案的经济效益,创造客户价值。

CheckLight的知识产权策略是多方面的——交结公司技术和产品的科际特性,在公司的价值链每一环节加入知识产权。

CheckLight的突破性技术成就了新的生物检测方法,可长久保存,对大量低微浓度的毒剂异常灵敏(重金属有机毒物),并可在数分钟内提供高度可靠一致的测定结果。 CheckLight为简化生物检测方法,推出了用户友好的产品,可方便地用于现场或实验室环境。

在专注水体质量之外,公司还开发了各种新颖的方法和技术,可作为强大质量控制工具,应用于其他行业,如基于纳米技术的生产活动、制药、食物和空气。

ETV认证 — 快速毒性检测系统

链接背景

细菌生物发光:
发光细菌。 http://www.biology.pl/
细菌生物发光:控制方法和生态意义。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/
生物发光细菌:勒克斯基因作为环境生物传感器。 http://www.scielo.br/
早期预警系统
ASCE — 新兴技术水体监控商业仪器数据库

在生物早期预警系统使用更高级生物实时毒性检测 - van der Schalie et al 2001。

欧洲水体战略监控框架指令 - Ian J. Allan et al。 分析化学趋势,Vol. 25,No. 7,2006。

早期预警监控检测供水中有害事件。 ILSI 报告 1999。

水体安全创议: 污染报警系统开发规划临时指导。

早期预警系统监控和评估饮用水质量的技术和技巧: 前端技术回顾。 EPA

EPA饮用水源保护项目介绍。

使用廉价的微生物检测方法检测环境样品生态毒性支持水框架指令执行。 K. Wadhia,K. Clive Thompson。 分析化学趋势,Vol. 26,No. 4,2007

有毒污染物技术评估水体监控仪器。 2004.

从集水区到消费区的水体安全规划管理饮用水质。 WHO

ToxScreen
饮用水评估快速毒性传感器电池选择van der Schalie et al。 生物传感器和生物电子学22 (2006) 18–27。

新颖而灵敏的水体毒性快速确定检测。 S. Ulitzur, et al。 环境毒理学,Vol 17,Issue 3,第291 – 296页,2002。

镉、铅和锌严重污染土壤(生态)毒理生态风险分析中生物检测和生物传感器: 生物相容性颗粒引起有毒危险KAHRU et al。
渗透污水毒性。 日本。

联机实时监控——难得清净? Schreppel et al。 2003.

试验性河盘案例分析: 里布尔河口 (UK)。 Ian Allan。 2005.
水数据信息SWIFT-WFD筛选方法支持水框架指令执行。

利用现场研究确定一系列水质监控工具的性能。 B. Roig et al。 分析化学趋势,Vol. 26,No. 4,2007
AOC
饮用水AOC生物稳定性 - Aquateam Norway报告,2003
词汇表